Scroll voor meer

chevron-down

Data science

Data kansen

Data kansen

Prototype

Prototype

Minimaal werkbaar product

Minimaal werkbaar product

Implementatie & groei

Implementatie & groei

starstarstarstarstar

4.8/5 uit 36 projecten

De weg naar jouw data science expertise

Ons proces

We benaderen data science-projecten holistisch, met een mark, bedrijfskunde, techniek en gebruikers perspectief om waardevolle toepassingen te ontwikkelen.

1. Data kansen

arrow-right

2. Prototype

arrow-right

3. Minimaal werkbaar product

arrow-right

4. Implementatie & groei

arrow-right
Image for expert

Datagedreven oplossingen

"Data van klanten gebruiken om bedrijfsgroei en efficiëntie te bevorderen"

Stefan

Wat is data science

Data science gaat over het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens om inzichten te onthullen en beslissingen te ondersteunen. Met data science kunnen we complexe problemen oplossen, trends ontdekken en voorspellingen doen door gebruik te maken van wiskunde, statistiek en technologie.

Data science vs data analytics

Data science en data analytics zijn beide gebieden die zich bezighouden met het analyseren van gegevens om waardevolle inzichten te verkrijgen, maar ze verschillen in hun focus en benadering.

Data science richt zich op het hele proces van gegevensverwerking, van het verzamelen en opschonen van gegevens tot het ontwikkelen van complexe modellen en algoritmen om voorspellingen te doen en patronen te ontdekken. Het omvat vaak programmeervaardigheden en diepgaande kennis van statistiek en wiskunde, omdat het zich richt op het begrijpen van de onderliggende structuren in de gegevens en het ontwikkelen van oplossingen voor complexe problemen.

Trots op onze reviews!

Lees wat onze klanten over ons te vertellen hebben!